Linker DeepMind Linker DeepMind 领客深维
产品与服务 04
DeepDB

智能数据库

面向企业 AI 数据基础设施的智能数据库,服务数据治理、知识资产沉淀和 AI 应用建设,由浙江大学数据库实验室科研能力支撑。

智能数据库 · 数据交互与查询
智能数据库 · 数据与知识资产
产品服务

高维数据智能引擎及解决方案

六个方向覆盖数据治理、数据库、时空与多模态数据、安全隐私与模型服务。

01数据智能治理 02智能数据库 03时空数据管理 04多模态数据管理 05数据安全与隐私 06模型部署与统一推理服务平台
01

数据智能治理

大数据智能治理旨在解决大数据的质量低下、关联薄弱等挑战,从数据获取、数据质量、数据集成、数据资产等角度对数据进行治理。

了解更多
治理维度
数据获取
数据质量
数据集成
数据资产
02

智能数据库

利用机器学习与大模型技术赋能数据库研究,显著提升数据库的智能化水平,包括智能交互、查询优化以及赋能 LLM,从而实现更高效的数据管理和应用。

了解更多
机器学习赋能
智能交互、查询优化与赋能 LLM 三个方向的说明见本页「机器学习赋能」。
了解更多
03

时空数据管理

时空数据管理围绕数据预处理、存储与索引、查询与分析以及挖掘与应用等方面提高数据处理效率与智能。

了解更多
处理链路
数据预处理
存储与索引
查询与分析
挖掘与应用
04

多模态数据管理

在数据驱动、硬件支持、智能引导的学术思想指导下,围绕跨模态表征、跨结构索引、跨数据分析、新硬件加速等方面提高多模态数据处理效率与智能。

了解更多
研究方向
跨模态表征
跨结构索引
跨数据分析
新硬件加速
05

数据安全与隐私

针对数据的全生命周期,通过差分隐私、加密技术和联邦学习等手段确保数据安全,最大化挖掘数据价值。

了解更多
技术手段
差分隐私
加密技术
联邦学习
06

模型部署与统一推理服务平台

DeepInference 大模型管理和推理服务平台,是专为客户打造的一体化解决方案。该平台依托于先进的分布式异构计算资源调度技术与算子深度优化机制,致力于为企业用户提供高效、稳定且安全的大模型管理和推理服务。其核心目标在于助力企业客户以最快速度和最高效率部署复杂的大规模模型,进而驱动业务创新与升级。

了解更多
平台能力
分布式异构算力调度
算子深度优化
大模型统一管理
推理服务

数据链路

{{ f.no }}
{{ f.title }}
{{ f.body }}

核心方向

DeepDB 负责数据治理、知识资产与 AI 应用的数据支撑。

{{ m.no }}
{{ m.title }}
{{ m.body }}

机器学习赋能

利用机器学习与大模型技术赋能数据库研究,显著提升数据库的智能化水平。

{{ m.title }}
{{ m.venues }}
{{ it }}
{{ v.title }}
{{ v.body }}
数据库平台
{{ p }}
服务优势
{{ c }}
应用场景
{{ s }}
在产品体系中的位置
{{ a.title }}
{{ a.body }}

数据基础建设

支持按业务域分阶段实施,覆盖数据梳理、知识资产与 AI 应用对接。

预约交流 进入深维智库